Líneas de investigación
Departamento: Ingeniería en Robótica y Sistemas de Manufactura Industrial
Nombre de la Línea de Investigación: Robótica
Sublíneas de investigación:
• Inteligencia artificial
• Control e instrumentación
• Energía solar y edificaciones
• Manufactura industrial
Objetivo General de la Línea de Investigación:
Contribuir a la formación de recursos humanos, al desarrollo científico, tecnológico y social con el desarrollo de proyectos para la solución de problemas en sistemas mecánicos, eléctricos, robóticos, solares y en edificaciones utilizando diferentes técnicas de identificación, control, automatización y simulación para hacer más eficiente el uso de los recursos, todo esto en colaboración con grupos de investigación multidisciplinarios.
Publicaciones:
Tlatelpa-Becerro, A., Rico-Martínez, R., Cárdenas-Manríquez, M., Urquiza, G., Alarcón-Hernández, F. B., & Fuentes-Albarran, M. C. (2022). Prediction of the dynamic behavior of a solar chimney by means of artificial neural networks Predicción del comportamiento dinámico de una chimenea solar mediante redes neuronales artificiales. Revista Mexicana de Ingeniería Química, 21(1), 2495. https://doi.org/10.24275/rmiq/IE2495
Tlatelpa-Becerro, A., Rico-Martínez, R., Urquiza, G., & Calderón-Ramírez, M. (2020). Obtaining of crataegus mexicana leaflets using an indirect solar dryer. Revista Mexicana de Ingeniera Quimica, 19(2). https://doi.org/10.24275/rmiq/Alim896
Tlatelpa-Becerro, A., Rico-Martínez, R., Urquiza-Beltrán, G., & Reynoso-Jardón, E. L. (2019). Análisis teórico de una chimenea solar con tres canales de flujo de aire. Revista de Operaciones Tecnologicas. https://doi.org/10.35429/jto.2019.12.3.13.19
Tlatelpa-Becerro, A., -Hernández, A., Fuentes-Albarran M C, Gadea-Pacheco J L, Ciprian-Rosario M, Reynoso-Jardón E L, Cortes, S., Salgado A, Parrilla L, Villanueva G, & Guzmán F. (2021). Simulación numérica computacional del cilindro de una extrusora.
Tlatelpa-Becerro, A., -Martínez, R., & D , Castro-Goméz, U. G. (n.d.). Tema A4 Termofluidos: Secador Solar Predicción de Temperatura y Humedad usando Redes Neuronales Artificiales en un Secador Solar Indirecto Experimental.
Tlatelpa-Becerro A, Rico-Martínez R, Reynoso-Jardón E, Urquiza G, Castro-Goméz L, Sánchez E, Ojeda A, García A, Sosa A, Luyando U. (2019). “Simulación numérica de una Chimenea Solar Vertical con Tres Canales de Flujo de Aire”. Memoria de Congreso de la Sociedad Mexicana de Ingenieros Mecánicos (SOMIM). Aceptado.
Reynoso-Jardón, A. Tlatelpa-Becerro, R. Rico-Martínez, Calderón-Ramírez M and G. Urquiza. (2019). “Artificial neural networks (ANN) to predict overall heat transfer coefficient and pressure drop on a simulated heat exchanger”. International Journal of Applied Engineering Research. Vol. 14, No. 13 pp. 3097-3103. www.ripublication.com.
Tlatelpa-Becerro, A, Rico-Martínez, R., Castro-Gómez, L., Urquiza, G., Calderón-Ramirez, M., (2018), “Artificial Neural Networks (ANN) and Kalman Filter Algorithms to Predict Output Temperatures on a Heat Exchanger”, International Journal of Applied Engineering Research, 13, pp. 13130-13135. www.ripublication.com.
Tlatelpa-Becerro A., Rico-Martínez R., Reynoso-Jardón E.L., Urquiza G., (2018) Ciprian-Rosario M. “Guava thin Layer Drying Kinetics for an Indirect Solar Dryer”, Memoria de Congreso de la Sociedad Mexicana de Ingenieros Mecánicos (SOMIM). pp. 163-168. ISSN 2448-5551. http://somim.org.mx/
Tlatelpa-Becerro, A., Castro-Gómez, L., Rico-Martínez, R., Urquiza, G., (2015), “Prediction of the Outlet Temperature of an Experimental Heat Exchanger using Artificial Neural Networks”. Computational Methods and Experimental Measurements XVII, Vol.59, pp.213-220. Doi:10.2495/CMEM150191.
PARTICIPACIÓN EN EL XXV CONGRESO INTERNACIONAL ANUAL DE LA SOMIN, QUE SE LLEVARÁ A CABO LOS DÍAS 18 AL 20 DE SEPTIEMBRE DE 2019 EN MAZATLAN, SINALOA, MÉXICO, CON EL TRABAJO:
«LA SIMULACIÓN NUMÉRICA DE UNA CHIMENEA SOLAR VERTICAL CON TRES CANALES DE FLUJO DE AIRE»
